eess.SY(2023-12-05)

📊 共 3 篇论文

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2 篇)

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1 Geometric Data-Driven Dimensionality Reduction in MPC with Guarantees 提出一种几何数据驱动的降维MPC方法,保证稳定性和可行性 MPC model predictive control
2 Learning a convex cost-to-go for single step model predictive control 提出学习凸Cost-to-Go方法,用于降低单步MPC的计算复杂度。 MPC model predictive control

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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3 Provable Reinforcement Learning for Networked Control Systems with Stochastic Packet Disordering 针对随机乱序的网络控制系统,提出可证明收敛的强化学习算法。 reinforcement learning

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