cs.RO(2024-03-16)
📊 共 18 篇论文 | 🔗 3 篇有代码
🎯 兴趣领域导航
支柱一:机器人控制 (Robot Control) (13 🔗1)
支柱三:空间感知与语义 (Perception & Semantics) (3 🔗1)
支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 🔗1)
🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (13 篇)
🔬 支柱三:空间感知与语义 (Perception & Semantics) (3 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|
| 14 | MSI-NeRF: Linking Omni-Depth with View Synthesis through Multi-Sphere Image aided Generalizable Neural Radiance Field | 提出MSI-NeRF以解决全景图像深度信息缺失问题 | depth estimation NeRF neural radiance field | ||
| 15 | H3-Mapping: Quasi-Heterogeneous Feature Grids for Real-time Dense Mapping Using Hierarchical Hybrid Representation | 提出H3-Mapping以解决实时稠密映射中的纹理建模问题 | NeRF | ✅ | |
| 16 | DPPE: Dense Pose Estimation in a Plenoxels Environment using Gradient Approximation | 提出DPPE算法以解决Plenoxels环境中的密集姿态估计问题 | neural radiance field |
🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Deep Reinforcement Learning-based Large-scale Robot Exploration | 提出基于深度强化学习的规划器以解决大规模机器人探索问题 | reinforcement learning deep reinforcement learning DRL | ||
| 18 | Efficient Trajectory Forecasting and Generation with Conditional Flow Matching | 提出T-CFM以解决机器人轨迹预测与生成问题 | flow matching | ✅ |