cs.LG（2025-09-09）
📊 共 2 篇论文
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🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1 篇)
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| 1 | Uncovering Scaling Laws for Large Language Models via Inverse Problems | 利用逆问题理论探索大语言模型的扩展定律，提升训练效率。 | large language model |
🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 2 | Prompt Optimization Meets Subspace Representation Learning for Few-shot Out-of-Distribution Detection | 提出结合子空间表示学习的提示优化方法，用于少样本分布外检测。 | representation learning |