Physics-Informed Bayesian Optimization Warm-Starts for Sequential Convex Programming in Asteroid Surface Hopping

📄 arXiv: 2608.20662v1 📥 PDF

作者: Baran Ekşi, Tufan Kumbasar

分类: astro-ph.EP, astro-ph.IM, eess.SY, math.OC

发布日期: 2026-08-21

备注: In the 10th International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium


💡 一句话要点

提出物理信息贝叶斯优化热启动以解决小行星表面跳跃问题

🎯 匹配领域: 支柱八:物理动画 (Physics-based Animation)

关键词: 小行星探测 贝叶斯优化 顺序凸编程 非凸控制 路径优化 深空探索

📋 核心要点

  1. 现有方法在小行星表面跳跃的燃料优化中面临非凸控制问题,导致收敛性差和效率低下。
  2. 论文提出了一种物理信息贝叶斯优化热启动方法,通过高斯过程搜索优化初始化,提升了顺序凸编程的性能。
  3. 实验结果表明,该方法在20个转移中实现了米级精度,平均ΔV减少约三分之一,显著提高了收敛速度。

📝 摘要(中文)

表面跳跃是一种适合小天体探索的移动模式,但在小行星433 Eros上设计燃料最优的跳跃需要解决一个具有不规则多面体重力场、推力-质量耦合和避碰约束的非凸最优控制问题。本文展示了一种物理信息贝叶斯优化(BO)热启动方法,该方法通过对单个Bézier控制点进行高斯过程搜索,无需离线训练,为顺序凸编程(SCP)提供了比标准直线猜测更可靠的初始化。该框架在20个有序转移中跟踪每条轨迹,达到了米级终端精度,并在五个表面站点之间完成了五站巡航,燃料预算仅为五分之一,平均ΔV减少约三分之一。通过直线消融实验,证明热启动将平均SCP迭代次数从8.8减少到5.9,并消除了一个收敛失败。

🔬 方法详解

问题定义:本研究旨在解决小行星433 Eros上燃料最优跳跃的非凸最优控制问题。现有方法在处理不规则重力场和避碰约束时,常常导致收敛性差和效率低下。

核心思路:论文的核心思路是利用物理信息贝叶斯优化(BO)进行热启动,通过高斯过程对单个Bézier控制点进行搜索,提供更可靠的初始化,从而改善顺序凸编程(SCP)的性能。

技术框架:整体架构包括物理信息BO阶段和SCP阶段。在BO阶段,进行高斯过程搜索以获取初始控制点;在SCP阶段,通过对数质量变化变量来凸化推力-质量耦合,并利用最近面半空间来强制避碰。

关键创新:最重要的创新点在于引入物理信息BO作为热启动方法,显著提高了SCP的收敛性和效率,解决了传统方法中的收敛失败问题。

关键设计:在设计中,采用了高斯过程模型进行控制点的优化搜索,设置了适当的约束条件以确保避碰,并通过自动化的Pareto时间飞行扫描选择燃料优先的解决方案。实验中,使用了20个有序转移和10个随机种子进行验证。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

实验结果显示,该框架在20个有序转移中实现了米级终端精度,完成五站巡航的燃料预算仅为五分之一,平均ΔV减少约三分之一。热启动方法将平均SCP迭代次数从8.8减少到5.9,并消除了一个收敛失败,显著提升了效率。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括小行星探测、深空任务规划以及其他需要高效路径优化的航天任务。通过优化燃料使用和提高任务成功率,该方法对未来的深空探索具有重要的实际价值和影响。

📄 摘要(原文)

Surface hopping is an attractive mobility mode for small-body exploration, but designing fuel-optimal hops on asteroid 433~Eros requires solving a nonconvex optimal control problem with an irregular polyhedral gravity field, thrust--mass coupling, and collision-avoidance constraints. We show that a physics-informed Bayesian Optimization (BO) warm-start---a Gaussian-process search over a single Bézier control point that requires no offline training---provides a more reliable initialization for Sequential Convex Programming (SCP) than the standard straight-line guess. The straight chord penetrates the asteroid on every inter-site transfer considered here and degrades convergence. The physics-informed BO reference feeds an SCP stage in which a log-mass change of variables convexifies the thrust--mass coupling and nearest-facet half-spaces enforce collision avoidance, and an automated Pareto time-of-flight sweep selects fuel-priority solutions without introducing bilinear terms. Applied to all 20 ordered transfers among five representative surface sites and validated under 10 random seeds, the framework tracks every trajectory to meter-level terminal accuracy in closed-loop Monte Carlo simulation, completes a five-site tour for one fifth of the propellant budget, and reduces mean $ΔV$ by roughly one third relative to an idealized two-impulse ballistic trajectory estimate. A straight-line ablation credits the warm-start with cutting the mean SCP iteration count from 8.8 to 5.9 and removing the one convergence failure. A target-perturbation analysis further shows that the solutions vary smoothly with the landing target, with no jumps between local basins.