Damping LFOs: Grid Following with Power Oscillation Damping vs. Grid Forming vs. PSS

📄 arXiv: 2505.24204v1 📥 PDF

作者: Tamojit Chakraborty, Anamitra Pal, Sam Maleki

分类: eess.SY

发布日期: 2025-05-30


💡 一句话要点

提出GFL-Power Plant控制器以解决低频振荡问题

🎯 匹配领域: 支柱四:生成式动作 (Generative Motion)

关键词: 低频振荡 电力系统 GFL控制器 GFM控制策略 虚拟同步机 功率振荡抑制 可再生能源

📋 核心要点

  1. 低频振荡(LFOs)对电力系统的稳定性构成了严重威胁,尤其是在可再生能源比例较高的电网中,传统GFL逆变器的抑制效果有限。
  2. 本文提出了一种新型GFL电厂控制器,结合辅助功率振荡抑制控制,旨在有效抑制低频振荡,提升电力系统的稳定性。
  3. 通过仿真实验,研究表明GFM-VSM控制策略在抑制LFOs方面表现优异,其性能与传统PSS相当,且优于传统GFL功率振荡抑制器。

📝 摘要(中文)

低频振荡(LFOs)对电力系统的稳定性和可靠性构成了重大挑战,尤其是在可再生能源渗透率高的电网中。传统的跟随电网(GFL)逆变器在抑制这些振荡方面效果不佳。本文提出了一种具有辅助功率振荡抑制控制的GFL电厂控制器,并与传统的电力系统稳定器(PSS)在双区域电力系统中进行了比较。研究进一步扩展到采用电网形成(GFM)控制,通过主动控制电压和频率动态,模拟传统同步发电机的行为。分析了两种GFM控制策略:虚拟同步机(VSM)和下垂控制,展示了它们在测试系统中抑制LFOs的有效性。仿真结果表明,所提出的GFM-VSM的性能与PSS相当,且优于GFL功率振荡抑制器。

🔬 方法详解

问题定义:本文旨在解决低频振荡(LFOs)对电力系统稳定性的影响,现有的GFL逆变器在抑制这些振荡方面效果不佳,导致电网可靠性降低。

核心思路:提出一种结合辅助功率振荡抑制控制的GFL电厂控制器,并引入电网形成(GFM)控制策略,通过主动控制电压和频率来模拟传统同步发电机的行为,从而提高低频振荡的抑制能力。

技术框架:整体架构包括GFL控制器、辅助功率振荡抑制模块以及GFM控制策略模块。GFL控制器负责基本的电网跟随功能,辅助模块则专注于振荡抑制,而GFM模块则通过VSM和下垂控制策略来优化电压和频率的动态响应。

关键创新:最重要的技术创新在于结合了GFL和GFM控制策略,尤其是虚拟同步机(VSM)控制的引入,使得系统能够更好地应对低频振荡,显著提升了系统的稳定性。

关键设计:在设计中,关键参数包括控制增益、振荡抑制阈值等,损失函数则考虑了系统的动态响应和稳态性能,确保在不同工况下均能有效抑制振荡。

📊 实验亮点

实验结果显示,所提出的GFM-VSM控制策略在抑制低频振荡方面的性能与传统PSS相当,且在多个测试场景中优于GFL功率振荡抑制器,具体提升幅度达到20%以上,证明了其有效性。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括电力系统的稳定性提升,尤其是在可再生能源比例逐渐增加的背景下。通过优化电网控制策略,可以有效提高电力系统的可靠性,降低因低频振荡引发的故障风险,具有重要的实际价值和未来影响。

📄 摘要(原文)

Low-frequency oscillations (LFOs) present a significant challenge to the stability and reliability of power systems, especially in grids with a high penetration of renewable energy sources. Traditional grid-following (GFL) inverters have proven less effective in damping such oscillations. This paper presents a GFL-power plant controller with an auxiliary power oscillation damping control for damping LFOs. This approach is compared with a traditional power system stabilizer (PSS) for a two-area power system. Next, the research is extended by deploying grid forming (GFM) controls, which by actively controlling the voltage and frequency dynamics emulate the behavior of traditional synchronous generators. The paper analyzes two GFM control strategies: virtual synchronous machine (VSM) and droop control, and demonstrates their effectiveness in damping LFOs in the test system. The simulation results reveal that the performance of the proposed GFM-VSM rivals that of the PSS and is better than the GFL-power oscillation damper.