eess.SY(2023-12-08)

📊 共 5 篇论文

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (3) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1) 支柱五:交互与反应 (Interaction & Reaction) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (3 篇)

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1 MPC-Inspired Reinforcement Learning for Verifiable Model-Free Control 提出基于MPC启发的强化学习控制器,实现可验证的无模型控制 MPC model predictive control reinforcement learning
2 Multi-Agent Reinforcement Learning via Distributed MPC as a Function Approximator 提出基于分布式MPC函数逼近器的多智能体强化学习方法 MPC model predictive control reinforcement learning
3 Stochastic optimization for unit commitment applied to the security of supply: extended version 提出基于随机优化的机组组合方法,提升电力系统供电安全性 model predictive control

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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4 Finite Horizon Multi-Agent Reinforcement Learning in Solving Optimal Control of State-Dependent Switched Systems 提出SMADDPG方法,解决状态依赖切换系统的最优控制问题 reinforcement learning

🔬 支柱五:交互与反应 (Interaction & Reaction) (1 篇)

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5 A Privacy-Preserving Framework for Cloud-Based HVAC Control 提出一种基于加密云的暖通空调控制框架,保障隐私并降低通信计算成本。 OMOMO

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