cs.RO(2025-09-20)

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (7) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 🔗1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (7 篇)

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1 HDMI: Learning Interactive Humanoid Whole-Body Control from Human Videos HDMI:从人类视频学习交互式人形机器人全身控制 humanoid humanoid robot whole-body control
2 LLM-Guided Task- and Affordance-Level Exploration in Reinforcement Learning LLM引导强化学习中的任务和可供性探索,提升机器人操作效率 manipulation sim-to-real reinforcement learning
3 KungfuBot2: Learning Versatile Motion Skills for Humanoid Whole-Body Control KungfuBot2:学习通用运动技能的人形机器人全身控制 humanoid humanoid robot whole-body control
4 TranTac: Leveraging Transient Tactile Signals for Contact-Rich Robotic Manipulation TranTac:利用瞬态触觉信号实现高接触力度的机器人操作 manipulation diffusion policy
5 No Need for Real 3D: Fusing 2D Vision with Pseudo 3D Representations for Robotic Manipulation Learning 提出NoReal3D框架,融合2D视觉与伪3D表示用于机器人操作学习 manipulation policy learning
6 ReSeFlow: Rectifying SE(3)-Equivariant Policy Learning Flows 提出ReSeFlow,一种快速且SE(3)等变的策略学习方法,提升机器人操作效率。 manipulation policy learning
7 Nonlinear Model Predictive Control with Single-Shooting Method for Autonomous Personal Mobility Vehicle 提出基于单次射击法的非线性模型预测控制,用于自主个人交通工具。 model predictive control

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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8 Factorizing Diffusion Policies for Observation Modality Prioritization 提出因子分解扩散策略FDP,实现机器人策略中观测模态的优先级排序。 diffusion policy

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