cs.LG(2025-09-24)

📊 共 3 篇论文

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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2) 支柱三:空间感知与语义 (Perception & Semantics) (1)

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1 Training Task Reasoning LLM Agents for Multi-turn Task Planning via Single-turn Reinforcement Learning 提出单轮强化学习训练任务推理LLM Agent,解决多轮任务规划问题 reinforcement learning large language model
2 PIRF: Physics-Informed Reward Fine-Tuning for Diffusion Models 提出PIRF,通过物理信息奖励微调扩散模型,提升科学领域的生成质量。 distillation spatiotemporal

🔬 支柱三:空间感知与语义 (Perception & Semantics) (1 篇)

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3 Video models are zero-shot learners and reasoners Veo 3视频模型展现零样本学习与推理能力,或成通用视觉基石 affordance large language model foundation model

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