Foundational Challenges in Assuring Alignment and Safety of Large Language Models

📄 arXiv: 2404.09932v2 📥 PDF

作者: Usman Anwar, Abulhair Saparov, Javier Rando, Daniel Paleka, Miles Turpin, Peter Hase, Ekdeep Singh Lubana, Erik Jenner, Stephen Casper, Oliver Sourbut, Benjamin L. Edelman, Zhaowei Zhang, Mario Günther, Anton Korinek, Jose Hernandez-Orallo, Lewis Hammond, Eric Bigelow, Alexander Pan, Lauro Langosco, Tomasz Korbak, Heidi Zhang, Ruiqi Zhong, Seán Ó hÉigeartaigh, Gabriel Recchia, Giulio Corsi, Alan Chan, Markus Anderljung, Lilian Edwards, Aleksandar Petrov, Christian Schroeder de Witt, Sumeet Ramesh Motwan, Yoshua Bengio, Danqi Chen, Philip H. S. Torr, Samuel Albanie, Tegan Maharaj, Jakob Foerster, Florian Tramer, He He, Atoosa Kasirzadeh, Yejin Choi, David Krueger

分类: cs.LG, cs.AI, cs.CL, cs.CY

发布日期: 2024-04-15 (更新: 2024-09-06)

💡 一句话要点

识别大型语言模型对齐与安全性保障的18个基础挑战

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 对齐与安全性 研究挑战 科学理解 社会技术挑战

📋 核心要点

  1. 现有大型语言模型在对齐与安全性方面存在诸多基础挑战，亟需深入研究与解决。
  2. 论文通过系统识别18个挑战，提出了针对这些挑战的200多个具体研究问题，推动相关领域的研究进展。
  3. 研究为未来的LLMs开发提供了理论基础和实践指导，促进了科学理解与技术应用的结合。

📝 摘要（中文）

本研究识别了确保大型语言模型（LLMs）对齐和安全性的18个基础挑战。这些挑战被组织为三个不同的类别：对LLMs的科学理解、开发与部署方法，以及社会技术挑战。基于识别出的挑战，本文提出了200多个具体的研究问题。

🔬 方法详解

问题定义：本论文旨在解决大型语言模型在对齐与安全性方面的基础挑战，现有方法往往缺乏系统性和全面性，导致模型在实际应用中存在潜在风险。

核心思路：通过识别和分类18个基础挑战，论文提出了一系列具体的研究问题，旨在促进对LLMs的科学理解和技术发展。这样的设计有助于系统性地解决当前面临的复杂问题。

技术框架：整体架构包括三个主要模块：科学理解模块、开发与部署方法模块、社会技术挑战模块。每个模块下又细分为若干具体挑战和研究问题，形成一个系统的研究框架。

关键创新：论文的创新点在于系统性地识别和分类了LLMs的基础挑战，并提出了200多个具体的研究问题。这种方法论的创新为后续研究提供了明确的方向和框架。

关键设计：在挑战分类中，论文对每个挑战进行了详细描述，并提出了相应的研究问题，确保研究的针对性和实用性。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

研究通过系统识别18个基础挑战，提出了200多个具体研究问题，为大型语言模型的对齐与安全性保障提供了新的研究方向。这一系统性方法有助于推动相关领域的深入研究与实践应用。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括人工智能伦理、模型安全性评估、以及大型语言模型的开发与部署。通过解决识别出的挑战，可以提升模型的安全性和可靠性，促进其在社会各领域的应用，尤其是在医疗、金融和教育等关键领域。

📄 摘要（原文）

This work identifies 18 foundational challenges in assuring the alignment and safety of large language models (LLMs). These challenges are organized into three different categories: scientific understanding of LLMs, development and deployment methods, and sociotechnical challenges. Based on the identified challenges, we pose $200+$ concrete research questions.