GPT-4V(ision) Unsuitable for Clinical Care and Education: A Clinician-Evaluated Assessment

📄 arXiv: 2403.12046v1 📥 PDF

作者: Senthujan Senkaiahliyan, Augustin Toma, Jun Ma, An-Wen Chan, Andrew Ha, Kevin R. An, Hrishikesh Suresh, Barry Rubin, Bo Wang

分类: cs.CV

发布日期: 2023-11-14

💡 一句话要点

评估GPT-4V在临床护理与教育中的不适用性

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 医学图像解释 临床决策 大型语言模型 GPT-4V 患者安全

📋 核心要点

  1. 现有大型语言模型在医学图像解释中的能力不足，尤其是GPT-4V的诊断准确性较低。
  2. 论文通过临床医生的评估，探讨GPT-4V在医学图像解释中的应用潜力与局限性。
  3. 评估结果显示，GPT-4V在多种医学条件下的表现不佳，提示其在临床决策中的风险。

📝 摘要（中文）

OpenAI最近开发的多模态模型GPT-4V(ision)主要用于一般图像解释，但其在医学图像解释和诊断方面的能力尚不明确。经过认证的医生和高级住院医师评估了GPT-4V在多种医学条件下的表现，使用了CT扫描、MRI、心电图和临床照片等成像方式。尽管GPT-4V能够识别和解释医学图像，但其诊断准确性和临床决策能力较差，可能对患者安全构成风险。尽管大型语言模型在提升医学教育和服务方面具有潜力，但GPT-4V在医学图像解释中的局限性强调了在临床决策中使用时需谨慎。

🔬 方法详解

问题定义：本论文旨在评估GPT-4V在医学图像解释和诊断中的适用性，现有方法在临床应用中存在准确性不足的问题。

核心思路：通过让认证医生和高级住院医师对GPT-4V进行评估，分析其在不同医学条件下的表现，以揭示其局限性。

技术框架：研究采用了多种医学成像技术（如CT、MRI、心电图等），通过临床专家的评估来验证GPT-4V的能力。

关键创新：本研究的创新在于系统性地评估了GPT-4V在医学图像解释中的实际表现，强调了其在临床决策中的不适用性。

关键设计：评估过程中使用了多种医学图像类型，结合临床医生的专业判断，确保了评估结果的可靠性和有效性。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

实验结果显示，GPT-4V在医学图像的诊断准确性和临床决策能力上表现不佳，可能对患者安全构成风险。具体的性能数据未在摘要中提供，但评估结果强调了其在临床应用中的不适用性。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括医学教育和临床决策支持系统。尽管GPT-4V在一般图像解释中表现良好，但其在医学领域的局限性提示我们在开发和应用AI工具时需谨慎，以确保患者安全和医疗质量。

📄 摘要（原文）

OpenAI's large multimodal model, GPT-4V(ision), was recently developed for general image interpretation. However, less is known about its capabilities with medical image interpretation and diagnosis. Board-certified physicians and senior residents assessed GPT-4V's proficiency across a range of medical conditions using imaging modalities such as CT scans, MRIs, ECGs, and clinical photographs. Although GPT-4V is able to identify and explain medical images, its diagnostic accuracy and clinical decision-making abilities are poor, posing risks to patient safety. Despite the potential that large language models may have in enhancing medical education and delivery, the current limitations of GPT-4V in interpreting medical images reinforces the importance of appropriate caution when using it for clinical decision-making.