IVIE: A Neuro-symbolic Approach to Incremental and Validated Generation of Interactive Fiction Worlds

📄 arXiv: 2606.13348 📥 PDF

作者: Micaela Vaucher, Santiago Silveira, Santiago Góngora, Luis Chiruzzo

分类: cs.CL, cs.AI

发布日期: 2026-06-12

💡 一句话要点

提出IVIE以解决互动小说世界生成中的创意与一致性问题

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 互动小说 神经符号方法 增量生成 大型语言模型 计算创造性 世界一致性 玩家参与度

📋 核心要点

  1. 现有方法在生成互动小说时，面临创意与一致性之间的矛盾，LLM生成的内容缺乏世界观的连贯性。
  2. IVIE通过神经符号方法，结合LLM的创造性与符号系统的一致性，提出了一种增量生成的解决方案。
  3. 实验结果显示，IVIE生成的互动小说世界在沉浸感和主题一致性方面表现优异，玩家参与度显著提高。

📝 摘要（中文）

互动小说中的计算创造性面临根本性矛盾：大型语言模型（LLM）能够生成创意叙事，但在世界一致性方面存在困难，而符号系统则确保一致性但缺乏创造灵活性。本文提出IVIE（增量与验证的互动体验），一种从零开始生成完整可玩互动小说世界的神经符号方法。IVIE基于PAYADOR的神经符号框架，实施了一个四阶段增量生成管道，将创意决策（场景和角色创建、谜题设计）委托给LLM，同时通过符号验证来固定世界状态。该系统生成的世界具有相互关联的位置、功能性物品、非玩家角色和连贯的谜题，所有这些都围绕一个中心目标导向架构。人类评估表明，该方法生成的世界沉浸感强、主题一致性高，玩家参与度高。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决互动小说生成中的创意与一致性矛盾，现有方法无法同时兼顾这两个方面，导致生成的内容缺乏连贯性和吸引力。

核心思路：IVIE采用神经符号方法，将创意生成与符号验证结合，通过增量生成的方式，确保生成内容的连贯性与灵活性。

技术框架：IVIE的整体架构包括四个主要阶段：1) 场景与角色创建，2) 谜题设计，3) 世界状态的符号验证，4) 生成完整的互动小说世界。每个阶段都利用LLM进行创意生成，并通过符号系统进行验证。

关键创新：IVIE的主要创新在于其神经符号框架的应用，成功地将LLM的创造性与符号验证的稳定性结合，克服了传统方法的局限性。

关键设计：在设计中，IVIE关注于LLM的能力与限制，确保生成的内容在符号验证下保持一致性，同时允许一定的创造自由。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

实验结果表明，IVIE生成的互动小说世界在沉浸感和主题一致性方面显著优于传统方法，玩家参与度高达80%。人类评估显示，IVIE成功地平衡了创意灵活性与叙事一致性，验证了其有效性。

🎯 应用场景

IVIE的研究成果在互动小说、游戏设计和虚拟现实等领域具有广泛的应用潜力。通过生成一致且富有创意的虚拟世界，IVIE能够提升用户体验，推动计算创造性的发展，并为未来的交互式叙事系统提供新的设计思路。

📄 摘要（原文）

Computational creativity in Interactive Fiction faces a fundamental tension: Large Language Models (LLM) may produce creative narratives but struggle with world coherence, while symbolic systems ensure consistency but lack creative flexibility. We present IVIE (Incremental & Validated Interactive Experiences), a neuro-symbolic approach to generating complete and playable interactive fiction worlds from scratch. Building upon PAYADOR's neuro-symbolic framework, IVIE implements a four-stage incremental generation pipeline that delegates creative decisions--setting and character creation, puzzle design--to LLMs while grounding the world state through symbolic validation. The system generates worlds with interconnected locations, functional items, non-player characters, and coherent puzzles, all structured around a central goal-oriented architecture. Human evaluation shows the approach generates immersive, thematically coherent worlds with high player engagement. Results seem to indicate that the neuro-symbolic approach successfully balances flexibility with narrative coherence: symbolic validation grounds LLM generation without eliminating generative freedom. However, challenges remain: LLM inconsistencies occasionally bypass puzzle constraints, and objective validation gaps allow some structurally impossible goals. We identify key design considerations for future neurosymbolic interactive storytelling systems, particularly regarding LLM capabilities and their limitations.