Not Minds, but Signs: Reframing LLMs through Semiotics

📄 arXiv: 2505.17080v2 📥 PDF

作者: Davide Picca

分类: cs.CL

发布日期: 2025-05-20 (更新: 2025-07-01)

💡 一句话要点

通过符号学视角重构大型语言模型的理解方式

🎯 匹配领域: 支柱一：机器人控制 (Robot Control) 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 符号学 文化生产 文本生成 认知系统

📋 核心要点

  1. 当前将大型语言模型视为认知系统的观点存在局限，容易导致对其能力的误解和人性化的倾向。
  2. 本文提出从符号学的视角理解LLMs，强调其在符号生成和文化过程中的作用，而非简单的语言理解。
  3. 通过理论分析和实际应用案例，展示LLMs如何作为符号代理参与文化生产，促进创造性和批判性对话。

📝 摘要（中文）

本文挑战了将大型语言模型（LLMs）视为认知系统的主流观点，提出应从符号学的角度理解这些模型，强调它们在符号操作和意义生成中的作用。我们认为，LLMs的主要功能是基于概率关联重新组合、重新语境化和传播语言形式，而非理解语言或模拟人类思维。通过理论分析和实际案例，本文展示了LLMs作为符号代理的功能，其输出可以视为开放于上下文协商和批判反思的解释行为。我们探讨了在文学、哲学、教育和文化生产中的应用，强调LLMs作为创造、对话和批判探究工具的潜力。该符号学范式突出了意义的情境性、偶然性和社会嵌入性，为研究和使用LLMs提供了更严谨和伦理意识的框架。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决将大型语言模型视为认知系统的误区，现有方法未能准确反映LLMs在文化和符号生成中的作用。

核心思路：论文提出应从符号学的视角理解LLMs，强调其通过概率关联生成文本，而非理解语言或模拟思维。

技术框架：整体框架包括符号生成、上下文重构和文化参与三个主要模块，强调LLMs在符号生态中的作用。

关键创新：最重要的创新在于将LLMs视为符号代理，重新定义其在文化和意义生成中的角色，避免了人性化的误解。

关键设计：论文未详细列出具体的参数设置和网络结构，但强调了基于概率的文本生成机制和上下文协商的重要性。

📊 实验亮点

本文通过理论分析和实际案例，展示了LLMs作为符号代理的有效性，强调其在文化生产中的作用，推动了对语言和意义生成的重新思考。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括文学创作、教育工具、哲学探讨和文化生产等。通过将LLMs视为符号生成工具，可以促进创造性思维和批判性对话，推动文化和知识的生产与传播。

📄 摘要（原文）

This paper challenges the prevailing tendency to frame Large Language Models (LLMs) as cognitive systems, arguing instead for a semiotic perspective that situates these models within the broader dynamics of sign manipulation and meaning-making. Rather than assuming that LLMs understand language or simulate human thought, we propose that their primary function is to recombine, recontextualize, and circulate linguistic forms based on probabilistic associations. By shifting from a cognitivist to a semiotic framework, we avoid anthropomorphism and gain a more precise understanding of how LLMs participate in cultural processes, not by thinking, but by generating texts that invite interpretation. Through theoretical analysis and practical examples, the paper demonstrates how LLMs function as semiotic agents whose outputs can be treated as interpretive acts, open to contextual negotiation and critical reflection. We explore applications in literature, philosophy, education, and cultural production, emphasizing how LLMs can serve as tools for creativity, dialogue, and critical inquiry. The semiotic paradigm foregrounds the situated, contingent, and socially embedded nature of meaning, offering a more rigorous and ethically aware framework for studying and using LLMs. Ultimately, this approach reframes LLMs as technological participants in an ongoing ecology of signs. They do not possess minds, but they alter how we read, write, and make meaning, compelling us to reconsider the foundations of language, interpretation, and the role of artificial systems in the production of knowledge.