OverleafCopilot: Empowering Academic Writing in Overleaf with Large Language Models

📄 arXiv: 2403.09733v1 📥 PDF

作者: Haomin Wen, Zhenjie Wei, Yan Lin, Jiyuan Wang, Yuxuan Liang, Huaiyu Wan

分类: cs.CL, cs.AI

发布日期: 2024-03-13

🔗 代码/项目: GITHUB

💡 一句话要点

提出OverleafCopilot以解决学术写作效率低下问题

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 学术写作 Overleaf 浏览器扩展 PromptGenius 用户隐私 写作效率

📋 核心要点

  1. 现有的学术写作工具在效率和质量上存在不足，尤其是在与大型语言模型的集成方面。
  2. 提出OverleafCopilot，通过浏览器扩展无缝集成LLMs与Overleaf，提升学术写作的效率。
  3. OverleafCopilot已在Chrome扩展商店上线，服务数千名研究人员，显示出良好的应用前景。

📝 摘要（中文）

随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，本文探讨了将LLMs与流行的学术写作工具Overleaf结合，以提高学术写作的效率和质量。为实现这一目标，面临三个挑战：一是实现Overleaf与LLMs之间的无缝互动，二是建立与LLM提供者的可靠通信，三是确保用户隐私。为此，本文提出了OverleafCopilot，这是首个无缝集成LLMs与Overleaf的工具，帮助研究人员在撰写论文时充分利用LLMs的优势。具体而言，首先提出了一个有效的框架来连接LLMs与Overleaf；其次开发了PromptGenius网站，方便研究人员查找和分享高质量的提示；最后提出了一个代理命令系统，帮助研究人员快速构建可定制的代理。OverleafCopilot已在Chrome扩展商店上线，现已服务数千名研究人员。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决学术写作中效率低下和质量不高的问题，现有工具缺乏与大型语言模型的有效集成，导致研究人员在写作过程中面临诸多挑战。

核心思路：通过开发OverleafCopilot，提供一个无缝集成的解决方案，使研究人员能够在Overleaf中直接利用LLMs的能力，从而提高写作效率和质量。

技术框架：整体架构包括三个主要模块：首先是LLMs与Overleaf的连接框架，其次是PromptGenius网站用于提示的查找与分享，最后是代理命令系统，帮助用户构建个性化的写作助手。

关键创新：OverleafCopilot是首个将LLMs与Overleaf无缝结合的工具，创新性地解决了用户在学术写作中面临的多重挑战，尤其是在隐私保护和交互效率方面。

关键设计：在设计中，重点考虑了用户隐私保护，采用了安全的通信协议，并在PromptGenius中提供了高质量的提示库，以支持研究人员的写作需求。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

OverleafCopilot已在Chrome扩展商店上线，现服务数千名研究人员，用户反馈显示其在提升写作效率和质量方面具有显著效果。具体性能数据尚未披露，但初步应用结果表明，研究人员在撰写论文时的时间成本显著降低。

🎯 应用场景

OverleafCopilot的潜在应用场景包括学术论文撰写、科研项目报告以及其他需要高质量文本生成的领域。其实际价值在于显著提高研究人员的写作效率，减少重复劳动，未来可能推动学术写作的变革，使更多研究成果得以快速传播。

📄 摘要（原文）

The rapid development of Large Language Models (LLMs) has facilitated a variety of applications from different domains. In this technical report, we explore the integration of LLMs and the popular academic writing tool, Overleaf, to enhance the efficiency and quality of academic writing. To achieve the above goal, there are three challenges: i) including seamless interaction between Overleaf and LLMs, ii) establishing reliable communication with the LLM provider, and iii) ensuring user privacy. To address these challenges, we present OverleafCopilot, the first-ever tool (i.e., a browser extension) that seamlessly integrates LLMs and Overleaf, enabling researchers to leverage the power of LLMs while writing papers. Specifically, we first propose an effective framework to bridge LLMs and Overleaf. Then, we developed PromptGenius, a website for researchers to easily find and share high-quality up-to-date prompts. Thirdly, we propose an agent command system to help researchers quickly build their customizable agents. OverleafCopilot (https://chromewebstore.google.com/detail/overleaf-copilot/eoadabdpninlhkkbhngoddfjianhlghb ) has been on the Chrome Extension Store, which now serves thousands of researchers. Additionally, the code of PromptGenius is released at https://github.com/wenhaomin/ChatGPT-PromptGenius. We believe our work has the potential to revolutionize academic writing practices, empowering researchers to produce higher-quality papers in less time.