cs.AI（2026-04-02）

📊 共 5 篇论文 | 🔗 1 篇有代码

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1	VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis	VISTA：提出一种高效分析的Token归因可视化方法，用于理解LLM的信息处理方式。	large language model	✅
2	LLM-as-a-Judge for Time Series Explanations	提出基于LLM的无参考时间序列解释评估方法，解决现有评估方法依赖参考解释的问题。	large language model
3	RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale	RuleForge：大规模自动化生成和验证Web漏洞检测规则	large language model
4	ThinknCheck: Grounded Claim Verification with Compact, Reasoning-Driven, and Interpretable Models	ThinknCheck：提出一种基于紧凑、可解释模型的、推理驱动的、可信的声明验证方法。	chain-of-thought

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5	Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors	提出强化学习控制器以优化信号化城市走廊交通流	reinforcement learning