Dialogue Systems Engineering: A Survey and Future Directions

📄 arXiv: 2508.02279v1 📥 PDF

作者: Mikio Nakano, Hironori Takeuchi, Sadahiro Yoshikawa, Yoichi Matsuyama, Kazunori Komatani

分类: cs.SE, cs.AI, cs.CL

发布日期: 2025-08-04

备注: 18 pages, 2 figures

💡 一句话要点

提出对话系统工程以提升对话系统的开发与应用效率

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 对话系统 软件工程 生命周期管理 智能客服 虚拟助手 用户体验 知识体系

📋 核心要点

  1. 现有对话系统的开发和运营面临效率低下和适应性不足的挑战，难以满足快速变化的社会需求。
  2. 论文提出对话系统工程的概念，旨在结合软件工程的知识体系，推动对话系统的高效构建与持续改进。
  3. 通过对各知识领域的调研，识别出未被充分探索的主题，为未来的研究提供了新的方向和思路。

📝 摘要（中文）

本文提出将与对话系统生命周期相关的软件工程领域称为对话系统工程，并对该领域进行调研，同时讨论其未来方向。随着大型语言模型的进步，对话系统的核心技术显著提升，因此对话系统技术被期望应用于解决各种社会问题和商业场景。为此，正确高效地构建、运营和持续改进对话系统变得尤为重要。除了应用现有的软件工程知识外，针对对话系统的专门软件工程的演进也愈发重要。本文基于软件工程知识体系（SWEBOK）第4.0版，列举了对话系统工程的知识领域，并对每个领域进行了调研，识别出未探索的主题，讨论了对话系统工程的未来方向。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决对话系统开发与运营中的效率和适应性问题，现有方法在快速变化的需求面前显得不足。

核心思路：提出对话系统工程的概念，结合软件工程的知识体系，强调对话系统的生命周期管理和持续改进的重要性。

技术框架：整体架构包括对话系统的构建、运营和改进三个主要阶段，涵盖需求分析、设计、实现、测试和维护等模块。

关键创新：最重要的创新在于将软件工程的知识体系应用于对话系统，形成专门的对话系统工程知识领域，填补了现有研究的空白。

关键设计：在设计中，强调了对话系统的需求分析和用户反馈机制，确保系统能够快速适应变化的需求，同时提出了针对对话系统的特定评估指标。

📊 实验亮点

本文通过对对话系统工程的调研，识别出多个未探索的主题，为未来研究提供了方向。虽然具体的实验结果未在摘要中详细列出，但提出的框架和方法论为提升对话系统的开发效率奠定了基础。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括智能客服、虚拟助手、教育辅导等，能够有效提升对话系统的开发效率和用户体验。通过对话系统工程的实施，企业可以更好地应对市场变化，提升服务质量，进而推动商业价值的实现。

📄 摘要（原文）

This paper proposes to refer to the field of software engineering related to the life cycle of dialogue systems as Dialogue Systems Engineering, and surveys this field while also discussing its future directions. With the advancement of large language models, the core technologies underlying dialogue systems have significantly progressed. As a result, dialogue system technology is now expected to be applied to solving various societal issues and in business contexts. To achieve this, it is important to build, operate, and continuously improve dialogue systems correctly and efficiently. Accordingly, in addition to applying existing software engineering knowledge, it is becoming increasingly important to evolve software engineering tailored specifically to dialogue systems. In this paper, we enumerate the knowledge areas of dialogue systems engineering based on those of software engineering, as defined in the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) Version 4.0, and survey each area. Based on this survey, we identify unexplored topics in each area and discuss the future direction of dialogue systems engineering.