"ChatGPT Is Here to Help, Not to Replace Anybody" -- An Evaluation of Students' Opinions On Integrating ChatGPT In CS Courses

📄 arXiv: 2404.17443v1 📥 PDF

作者: Bruno Pereira Cipriano, Pedro Alves

分类: cs.ET, cs.AI, cs.HC

发布日期: 2024-04-26

备注: Author's version: this is a paper under revision

💡 一句话要点

评估学生对ChatGPT在计算机课程中整合的看法

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 计算机教育 学生调查 代码生成 教育技术

📋 核心要点

  1. 现有研究主要集中在教师如何应对大型语言模型带来的挑战，学生的观点尚未得到充分重视。
  2. 本研究通过对52名计算机科学一年级学生的调查，评估他们对代码生成技术的看法，尤其是GPT的使用。
  3. 结果显示，学生在学术上支持使用GPT，但并未形成过度依赖，部分学生需要更多的使用培训。

📝 摘要（中文）

大型语言模型（LLMs）如GPT和Bard能够根据文本描述生成代码，具有显著的效果。这项技术将对计算机教育产生深远影响，引发了关于作弊、过度依赖和计算思维能力下降等问题的担忧。尽管已有大量研究探讨教师如何应对这一挑战，但理解学生对这一范式转变的看法同样重要。本研究对52名计算机科学一年级学生进行了调查，以评估他们对具有代码生成能力的技术的看法。研究发现，学生普遍支持在学术中使用GPT，但并未过度依赖，仅在轻微程度上寻求其帮助。尽管大多数学生从GPT中受益，但一些学生在有效使用上遇到困难，强调了针对GPT的特定培训需求。关于GPT对其职业生活的影响，意见不一，但在学术实践中的重要性达成共识。

🔬 方法详解

问题定义：本研究旨在了解学生对大型语言模型（如GPT）在计算机科学课程中应用的看法。现有方法主要关注教师的应对策略，缺乏对学生观点的深入探讨。

核心思路：通过对52名计算机科学一年级学生进行问卷调查，收集他们对GPT的使用体验和看法，分析其在学术和职业中的影响。

技术框架：研究采用定量调查方法，设计问卷涵盖学生对GPT的态度、使用频率及其对学习和职业的看法，数据通过统计分析进行处理。

关键创新：本研究首次系统性地评估了学生对代码生成技术的态度，填补了现有文献中对学生观点的空白，提供了新的视角。

关键设计：问卷设计包括多项选择题和开放性问题，确保数据的全面性和深度，分析采用描述性统计和相关性分析，以揭示学生的真实感受。

📊 实验亮点

研究结果显示，尽管大多数学生支持在学术中使用GPT，只有少数学生表现出过度依赖的倾向。调查还发现，部分学生在使用GPT时遇到困难，强调了对特定培训的需求。这些发现为教育实践提供了重要的指导。

🎯 应用场景

该研究的结果为教育工作者提供了重要的参考，帮助他们理解学生对新兴技术的态度，从而更好地整合这些技术于教学中。未来，随着技术的不断进步，如何有效利用大型语言模型将成为教育领域的重要课题。

📄 摘要（原文）

Large Language Models (LLMs) like GPT and Bard are capable of producing code based on textual descriptions, with remarkable efficacy. Such technology will have profound implications for computing education, raising concerns about cheating, excessive dependence, and a decline in computational thinking skills, among others. There has been extensive research on how teachers should handle this challenge but it is also important to understand how students feel about this paradigm shift. In this research, 52 first-year CS students were surveyed in order to assess their views on technologies with code-generation capabilities, both from academic and professional perspectives. Our findings indicate that while students generally favor the academic use of GPT, they don't over rely on it, only mildly asking for its help. Although most students benefit from GPT, some struggle to use it effectively, urging the need for specific GPT training. Opinions on GPT's impact on their professional lives vary, but there is a consensus on its importance in academic practice.