Regulating Large Language Models: A Roundtable Report

📄 arXiv: 2403.15397v1 📥 PDF

作者: Gabriel Nicholas, Paul Friedl

分类: cs.CY, cs.AI, cs.CL

发布日期: 2024-02-16

备注: 24 pages

💡 一句话要点

提出法律与政策框架以应对大型语言模型的社会挑战

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 法律政策 社会影响 隐私保护 市场竞争 真相性 数字权利 跨学科研究

📋 核心要点

  1. 核心问题：大型语言模型在生成虚假信息、隐私风险和市场集中度方面存在显著挑战，现有法律和政策未能有效应对这些问题。
  2. 方法要点：论文提出通过法律和政策干预来降低LLMs带来的风险，特别是在真相性、隐私保护和市场竞争方面。
  3. 实验或效果：会议总结了与会者的讨论成果，提出了多项法律和监管干预建议，旨在为政策制定提供参考。

📝 摘要（中文）

2023年7月20日，27位来自法律、计算机科学、政治学等领域的学者和数字权利倡导者聚集在纽约大学法学院的信息法研究所，讨论如何通过法律和政策应对大型语言模型（LLMs）带来的社会问题。讨论重点围绕三个政策领域：真相性、隐私和市场集中度。本文详细总结了会议的主要讨论内容，并列出了在头脑风暴中产生的潜在法律和监管干预措施。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决大型语言模型在生成虚假信息、隐私泄露和市场集中度方面带来的社会问题。现有法律和政策在应对这些挑战时存在不足，亟需新的框架和措施。

核心思路：论文的核心思路是通过跨学科的讨论，汇集法律、技术和政策领域的专家意见，形成针对LLMs的综合性法律和政策建议，以降低其潜在风险。

技术框架：整体架构包括三个主要模块：1) 真相性风险评估；2) 隐私保护措施；3) 市场竞争监测。每个模块都针对特定问题提出相应的法律和政策建议。

关键创新：最重要的创新点在于将法律、技术和社会科学的视角结合，形成一个多维度的政策框架，区别于以往单一领域的研究。

关键设计：在设计过程中，考虑了法律条款的适用性、技术实现的可行性以及社会影响的评估，确保提出的建议既具前瞻性又具可操作性。

📊 实验亮点

会议总结了多项法律和政策干预建议，涵盖真相性、隐私和市场集中度等方面，为政策制定提供了实证基础和理论支持，具有重要的实践价值。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括政策制定、法律合规和技术开发等。通过为大型语言模型的监管提供法律和政策框架，能够有效降低其带来的社会风险，促进技术的健康发展。

📄 摘要（原文）

On July 20, 2023, a group of 27 scholars and digital rights advocates with expertise in law, computer science, political science, and other disciplines gathered for the Large Language Models, Law and Policy Roundtable, co-hosted by the NYU School of Law's Information Law Institute and the Center for Democracy & Technology. The roundtable convened to discuss how law and policy can help address some of the larger societal problems posed by large language models (LLMs). The discussion focused on three policy topic areas in particular: 1. Truthfulness: What risks do LLMs pose in terms of generating mis- and disinformation? How can these risks be mitigated from a technical and/or regulatory perspective? 2. Privacy: What are the biggest privacy risks involved in the creation, deployment, and use of LLMs? How can these risks be mitigated from a technical and/or regulatory perspective? 3. Market concentration: What threats do LLMs pose concerning market/power concentration? How can these risks be mitigated from a technical and/or regulatory perspective? In this paper, we provide a detailed summary of the day's proceedings. We first recap what we deem to be the most important contributions made during the issue framing discussions. We then provide a list of potential legal and regulatory interventions generated during the brainstorming discussions.