cs.AI（2023-12-06）
📊 共 5 篇论文 | 🔗 1 篇有代码
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支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (2)
支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 🔗1)
支柱三：空间感知与语义 (Perception & Semantics) (1)
🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Multimodal Group Emotion Recognition In-the-wild Using Privacy-Compliant Features | 提出一种隐私合规的多模态群体情绪识别方法，适用于EmotiW 2023挑战赛。 | multimodal | ||
| 2 | LLM as OS, Agents as Apps: Envisioning AIOS, Agents and the AIOS-Agent Ecosystem | 提出AIOS-Agent生态系统，将LLM视为操作系统，Agent视为应用，革新软件开发模式。 | large language model |
🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 3 | Invariance & Causal Representation Learning: Prospects and Limitations | 揭示不变性与因果表示学习的局限性，强调额外约束的重要性 | representation learning | ||
| 4 | Can language agents be alternatives to PPO? A Preliminary Empirical Study On OpenAI Gym | 提出EXE语言智能体，探索语言智能体在OpenAI Gym环境中的PPO替代潜力 | PPO | ✅ |
🔬 支柱三：空间感知与语义 (Perception & Semantics) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 5 | Generative agent-based modeling with actions grounded in physical, social, or digital space using Concordia | Concordia：一个基于生成式Agent的建模库，支持物理、社会和数字空间中的行为模拟。 | affordance large language model |